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Futuro del empleo

3 profesiones que van a desaparecer en diez años, ChatGPT

La Inteligencia Artificial responde a uno de los cuestionamientos más comunes

3 profesiones que van a desaparecer en diez años, ChatGPT

3 profesiones que van a desaparecer en diez años, ChatGPT

VIANEY HERRERA

Un sin fin de posibilidades acompañan al futuro próximo. La tecnología avanza cada vez más a pasos agigantados, y aunque la evolución e innovación deberían regir el panorama laboral, existen algunas profesiones que podrían verse afectadas en la década venidera, de acuerdo con ChatGPT.

El principal factor del desarrollo de los negocios será la adopción tecnológica, idea que comparte el 85% de las empresas a nivel global según el Foro Económico Mundial.

Incluso, cuatro de cada cinco empresas priorizaron la digitalización y adopción de tecnologías nuevas y de vanguardia como tendencias sólidas para su transformación a corto plazo.

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1. Contadores

"La automatización y la inteligencia artificial mejoran constantemente las capacidades de los sistemas contables y de auditoría, reduciendo la necesidad de contadores para tareas rutinarias y repetitivas".

2. Abogados de tareas rutinarias

"Aunque la abogacía en general no desaparecerá, las tareas repetitivas como la revisión de documentos y la investigación legal está siendo cada vez más automatizadas, lo que podría reducir la demanda de abogados para estas actividades".

3. Analistas financieros

"Los algoritmos y las herramientas de análisis avanzado están empezando a asumir muchas de las funciones tradicionales de los analistas financieros, como el análisis de datos y previsión de tendencias".

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No todo es negativo

Aún así, el Foro Económico Mundial puntualiza que al menos el 23% de los puestos de trabajo se transformarán de la mano del avance tecnológico. En conjunto, la tecnología e Inteligencia Artificial crearán más empleos de los que destruirán

Los roles de mayor crecimiento se encuentran impulsados por la tecnología, la digitalización y la sostenibilidad, tales como:

1. Especialistas en IA y machine learning (38%)

2. Especialistas en macrodatos/big data (35%)

3. Desarrolladores de aplicaciones (35%)

4. Analistas de inteligencia de negocios (22%)

5. Gerentes de proyectos (18%)

6. Gerentes de operaciones (18%)

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