INSP y CIMAT desarrollan algoritmo para mejorar el monitoreo del dengue en México
Un equipo multidisciplinario del Instituto Nacional de Salud Pública (INSP) y del Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT) desarrolló un innovador algoritmo denominado EggCountATT, diseñado para fortalecer el monitoreo y control del dengue en el país mediante la automatización del conteo de huevos del mosquito Aedes aegypti.
Esta herramienta tecnológica permite reducir significativamente el tiempo de análisis en campo, disminuir el error humano y mejorar la precisión y oportunidad de los reportes epidemiológicos. De acuerdo con especialistas, el algoritmo alcanza una precisión promedio del 92 por ciento, superando tanto los métodos manuales como otros sistemas automatizados existentes.
El desarrollo de EggCountATT responde a la necesidad de optimizar los procesos de vigilancia epidemiológica, especialmente en un contexto donde el dengue continúa representando un desafío de salud pública en México. La herramienta procesa imágenes obtenidas de ovitrampas —dispositivos colocados en exteriores de viviendas para recolectar huevos de mosquitos— utilizando técnicas avanzadas que facilitan la identificación y conteo automatizado.
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En conjunto con la Jurisdicción Sanitaria Número 2La investigadora del INSP, Kenia Mayela Valdez Delgado, explicó que esta innovación permitirá fortalecer los modelos de riesgo epidemiológico y mejorar la identificación de zonas prioritarias para la intervención. Esto se traduce en decisiones más informadas y oportunas para prevenir brotes.
Asimismo, el algoritmo contribuye a evaluar la efectividad de estrategias de control vectorial, como el uso de mosquitos infectados con la bacteria Wolbachia, impulsado por el Centro Nacional de Prevención y Control de Enfermedades (CENAPRECE).
Desde 2008, México ha implementado un sistema de monitoreo basado en ovitrampas; sin embargo, el conteo manual de huevos —realizado con microscopios o lupas— ha sido un proceso laborioso y propenso a variaciones. En este sentido, la automatización representa un avance clave para mejorar la consistencia y eficiencia en la recolección de datos.
Especialistas subrayan que esta tecnología no sustituye el trabajo humano, sino que lo complementa al ampliar el conocimiento disponible y facilitar la toma de decisiones en tiempo real. Con ello, se busca fortalecer las acciones de prevención y contribuir a la construcción de comunidades más sanas y seguras frente al dengue.
