RentAHuman: Una plataforma donde puedes trabajar para la IA
RentAHuman.ai, lanzada a inicios de febrero de 2026 por el ingeniero Alexander Liteplo, invierte el rol tradicional de la automatización: en lugar de que las personas usen IA para tareas, los agentes autónomos de IA rentan humanos para acciones que requieren presencia física, la plataforma actúa como una capa de "mano de obra bajo demanda" para bots que dominan lo digital pero fallan en lo tangible, como entrar a un edificio, recoger un paquete o asistir a un evento.
Cómo funciona la plataforma y qué tareas ofrece
Los humanos crean perfiles con ubicación, habilidades, idiomas y tarifa por hora o por tarea, los agentes de IA acceden vía API o MCP (Multi-Chain Protocol) para buscar perfiles disponibles, seleccionar al adecuado y enviar instrucciones detalladas.
Una vez completada la labor —con prueba fotográfica, video o evidencia subida—, el pago se libera automáticamente, principalmente en stablecoins como USDC o criptomonedas.
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Mrinank Sharma deja Anthropic tras liderar equipo de seguridad IA y alerta sobre crisis globales interconectadasEl eslogan resume la idea: "La IA no puede tocar la hierba. Tú sí", tareas comunes incluyen recoger paquetes en oficinas postales que exigen identificación, verificar el estado de inmuebles o instalaciones, asistir a reuniones o conferencias para confirmar presencia, firmar documentos donde no aceptan digitales, instalar hardware en oficinas o data centers, y hasta posar con carteles o tomar fotos de elementos "fascinantes o confusos" para IA.
Forbes destaca que estas intervenciones resuelven brechas reales en flujos autónomos de logística, compras o gestión de propiedades.
El auge y comparación con plataformas tradicionales
En días, la plataforma registró millones de visitas y cientos de miles de registros, con más de 11,000 bounties (tareas publicadas) y 454,000 humanos listados como rentables.
Liteplo reportó en X que el lanzamiento atrajo perfiles variados, desde modelos OnlyFans hasta CEOs de startups de IA, a diferencia de Amazon Mechanical Turk —donde humanos ayudaban a entrenar modelos con microtareas—, aquí los agentes autónomos gestionan todo: buscan, contratan y pagan directamente.
Es similar a TaskRabbit o Fiverr, pero optimizado para máquinas primero, con pagos rápidos y tareas finitas sin jerarquías humanas, Forbes compara este modelo con la economía gig, donde algoritmos ya asignan trabajo en almacenes o entregas, pero ahora la IA es el "jefe" directo.
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Además de los beneficios de la Inteligencia Artificial, su uso también supone riesgos y peligros, debido al empleo que puede darle la delincuenciaEsta innovación cierra ciclos en sistemas autónomos a gran escala, permitiendo a empresas verificar activos en múltiples ciudades sin equipos locales fijos, sin embargo, plantea desafíos como responsabilidad en entornos riesgosos, verificaciones de antecedentes y manejo de instrucciones ambiguas.
